在當(dāng)今信息爆炸的時代,企業(yè)與組織每天都需處理大量紙質(zhì)文檔、發(fā)票、合同、報表、申請表等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化資料。這些文檔中包含著大量關(guān)鍵信息,若仍采用傳統(tǒng)人工錄入、分類、查驗、歸檔等方式,不僅耗時耗力,而且容易出錯,無法滿足高效、準(zhǔn)確、智能的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理需求。 同時,隨著國家對數(shù)字化辦公、無紙化審批、智慧財務(wù)、電子檔案管理等政策的推動,企業(yè)和政府機構(gòu)對文檔處理自動化、數(shù)據(jù)智能提取的需求不斷提升。如何將海量紙質(zhì)資料快速、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為可識別、可處理、可歸檔的結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù),成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵一環(huán)。 OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù)的快速發(fā)展,特別是結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)后的高精度識別模型,已具備處理多種票據(jù)、文檔類型并自動提取關(guān)鍵信息的能力?;贠CR的文檔電子識別解決方案,能夠顯著提高數(shù)據(jù)錄入效率,降低人工成本,提升信息管理的智能化水平,成為推動政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)手段。